Manuel Wesemann, M.Sc.

Manuel Wesemann verbindet am Institut für Landschaftsarchitektur der Leibniz Universität Hannover innovative Forschung mit seiner Vision, Städte durch intelligente Grüne Infrastruktur klimaresilienter zu gestalten. Dabei fokussiert er sich auf die Anpassung von Stadtbäumen an den Klimawandel. Er erforscht, wie Bäume als Grüne Infrastruktur zur Klimaregulierung beitragen, beispielsweise durch Verdunstungskühlung, Schattenspende und Luftfilterung, aber auch als wichtige Bausteine für urbane Biodiversität.

Manuel Wesemann untersucht zusammen mit Prof. Antje Backhaus die Herausforderungen für Stadtbäume, darunter die begrenzte Wasserverfügbarkeit durch begrenzten Wurzelraum und versiegelte Oberflächen. Er zeigt, dass diese Bedingungen die Vitalität und Lebensdauer der Bäume beeinträchtigen und sie anfälliger für Krankheiten machen. Der Klimawandel mit seinen häufigeren Hitzewellen und Dürreperioden verschärft diese Probleme zusätzlich.

Ein Schwerpunkt seiner Forschung liegt auf der Erhaltung älterer Bäume, die aufgrund ihres höheren ökologischen Nutzens besonders wertvoll sind. Mit innovativen Ansätzen begegnet Manuel Wesemann diesen Herausforderungen. So integriert er beispielsweise Dürrerisikovorhersagen in ein digitales Stadtbaumkataster und entwickelt mithilfe moderner KI-Methoden präzise Vorhersagemodelle.

Während seiner Masterarbeit entwickelte er ein Modell zur Vorhersage des Trockenheitsrisikos von Stadtbäumen. Mithilfe dieses Modells werden alle Straßenbäume in Hannover nach unterschiedlichen Kriterien in Risikoklassen klassifiziert, um eine bedarfsgerechte Bewässerung zu ermöglichen. Im Rahmen des Forschungsprojekts „BlueGreenCity-KI" wird das Modell nun durch zusätzliche Datenquellen und fortschrittliche Analysemethoden ergänzt.

Er arbeitet dabei mit der Landeshauptstadt Hannover, der Hochschule Darmstadt und der Datenbankgesellschaft mbH an einem innovativen, KI-gestützten System zur nachhaltigen Bewässerung und Pflege urbaner Grünflächen. Insbesondere fließt seine Expertise in die Risikobewertung und Szenarioanalyse ein, um den Wasserbedarf urbaner Bäume unter verschiedenen Klimawandelszenarien zu ermitteln. Dabei befasst er sich gemeinsam mit dem Institut für Siedlungswasserwirtschaft und Abfalltechnik mit der intelligenten Planung und Nutzung alternativer Wasserressourcen.

Das KI-gestützte Web-GIS-Tool nutzt Sensordaten, Stadtklimadaten und standortbezogene Informationen, um automatisierte Handlungsempfehlungen für die Grüne Infrastruktur zu generieren. Manuel Wesemann trägt zur Entwicklung von Vorhersagemodellen bei, die eine individuelle Bewässerungsmenge für jeden Stadtbaum ermöglichen und gleichzeitig Treibstoff- und Trinkwassereinsparungen realisieren. Das System zielt darauf ab, ressourcenschonende und effiziente Bewässerungstouren zu planen und die CO₂-Speicherung sowie die Ökosystemleistungen des Stadtgrüns langfristig zu fördern.

Ergänzend zu seiner Hauptforschung befasst er sich gelegentlich mit Klimamodellierung unter Verwendung von ENVI-met, um mikroklimatische Effekte in urbanen Räumen zu analysieren und zu visualisieren.

Mit seinem KI-basierten Web-GIS-Tool möchte Manuel Wesemann einen nachhaltigen Beitrag für klimaresiliente Städte leisten und andere dazu inspirieren, innovative Lösungen für die Herausforderungen des Klimawandels zu entwickeln.